在人类的神经系统中,每个信号都可以用?1或+1来表示。这些信号组合起来最后形成 了喜怒哀乐,酸甜苦辣,红黄绿蓝等各种各样的复杂信息。纳米探测科技的突破让生物学家 可以测量大脑中特定区域的完整逻辑功能。然而超大数据的处理一直是令 H 教授头疼的问 题。
假设一个逻辑单元接受N个信号输入,并产生一个代表某种意义的实数值r。那么总共 可能的情况有2^N种。
通过长时间的累积测量, H 教授可以准确地获得输入信号与r的关系表:
f:{-1,1}N →R 然而进一步研究发现,神经元的运算方式可以被建模为人们熟知的多项式。由于一个输 入
信号值的平方一定为1,所以我们可以用不含幂的2^N项的多项式来唯一表示任何一个逻辑f。
例如
x1 = +1; x2 = +1 x1 = +1; x2 = -1 x1 = -1; x2 = +1 x1 = -1; x2 = -1
可以写成 f(x1,x2) = 1.5 - 0.5x2 - x1 研究一个逻辑单元的多项式形式对了解大脑工作十分有意义,于是
小 M 决定帮 H 教授 把测量出的逻辑关系表全部转换成多项式的形式。这么简单的工作一定难不倒编程能手
小M 的吧?